Що таке валідація даних і чому вона важлива?

В сучасному світі, коли майже кожна справа пов’язана з використанням комп’ютерної техніки, ми все частіше стикаємося з поняттям валідації даних. Це важливий етап в роботі з інформацією, який допомагає перевірити правильність та достовірність введених даних. У цій статті ми розглянемо, що таке валідація даних та чому вона є важливою для нас у повсякденному житті.

Тло

Перш ніж розглядати поняття валідації даних, давайте розберемося, що таке дані. Дані – це факти, інформація або числа, які використовуються для отримання певної інформації або розв’язання певної задачі. Наприклад, ваше ім’я, дата народження, оцінки у школі – це все дані. Якщо такі дані використовуються для створення звіту про вашу успішність у школі, то вони повинні бути правильними та достовірними.

Що таке валідація даних?

Валідація даних – це процес перевірки правильності та достовірності введених даних. Це означає, що програма або система, яка отримує дані, перевіряє їх на відповідність певним правилам та форматам.

Наприклад, якщо ви заповнюєте онлайн-форму для реєстрації на конференцію, то система може перевірити, чи правильно ви ввели свою електронну пошту та чи вона відповідає формату “ім’я_користувача@домен.ком”. Якщо введені дані не відповідають цьому формату, то система відмовиться від реєстрації та повідомить вас про помилку.

Чому важлива валідація даних?

Валідація даних є важливою для того, щоб уникнути помилок та недоліків у роботі з інформацією. Якщо дані не будуть перевірені перед їх використанням, то це може призвести до неправильних розрахунків та невірної інформації. Наприклад, якщо ви заповнюєте заявку на отримання кредиту та помилково вводите свій дохід, то це може призвести до неправильних розрахунків та відмови у отриманні кредиту.

Типи валідації даних

Існує кілька типів валідації даних, які застосовуються в різних сферах. Наприклад:

• Формальна валідація – перевірка даних на відповідність певним форматам та правилам.
• Логічна валідація – перевірка даних на відповідність певним логічним правилам. Наприклад, чи може година мати значення більше 24 або чи може оцінка бути більше 100.
• Крос-перевірка – перевірка даних на відповідність іншим даним. Наприклад, чи відповідає введена дата формату дати.